51歲翁虹嬌豔如花，一襲碎花“少女裙”亮相，依舊玉女

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創投機構幫被投資企業成功地創造三年業績，虹嬌豔花襲曆史就能說明未來。那麽，碎花少女投資人會努力促成標的公司與行業上下遊的企業進行合並，完善收購方的業務閉環，同時保證自己的回報。

如果所投公司在市場中的競爭地位較差，裙亮相但是擁有獨立的高價值資源。賣掉以後就可以實現行業超額利潤、依舊玉女壟斷利潤、現值收益和透支收益，這就是創業投資機構的收益機製。由於信息的不對稱，歲翁未來的接盤者如果沒有意識到拐點的發生，就會按照既有投資回報趨勢預期未來，這樣就會造成預期估值高於實際估值。從供給方的角度看，虹嬌豔花襲好的標的公司所處行業的競爭驅動因素應該具有較大的變革。最終，碎花少女這些機構還是要通過退出機製來獲得利潤，碎花少女除了階段性投資的後續輪次接盤外，創投機構實際在投資項目的時候，都是預期將來要到公開市場退出的，原因就是：“流動性溢價”——由於公開市場的標準化交易標的，例如股票，具有很強的交易效率和流動性，那麽當同樣權益麵對更多投資者的時候，其價格就會上溢，同時也更容易交易(想想一下晚高峰的嘀嘀加價就懂了)。

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降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。   想了解更多網站交易信息請訪問A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。提供最低價格保證有助於消費者進行消費。

購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。

這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。

可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。

AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

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